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证券时报记者 韩忠楠 贺觉渊
世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026夏季达沃斯论坛）如期而至，本届年会以“规模化创新”为主题，尤其关注以人工智能（AI）为核心的新技术带来的辐射效应。
6月23日，证券时报记者专访了世界经济论坛全球创新者社区负责人薇瑞娜·库恩（Verena Kuhn），详解“规模化创新”背后的深意。薇瑞娜·库恩向记者表示，过去几年间，她观察到一种新现象：日常生活里，技术迭代的速度越来越快，可放眼各行各业和劳动力市场，却发现创新的影响力始终没能充分释放，她将这种现象称为“创新悖论”。
在她看来，之所以产生这种现象，核心原因在于创新成果无法规模化落地，初创企业创始人擅长做颠覆式的技术创新，但规模化运营并不是他们的强项；相比之下，行业内的龙头企业更擅长规模化运营。
“最理想的模式，就是推动初创创始人与大型产业巨头携手协作。这是我们当下正在推进的工作，也是本次论坛设置这个主题的深意。以AI产业为例，我们希望AI带来的所有正向效益能够普惠大众，而规模化正是实现AI普惠的必经之路。”薇瑞娜·库恩告诉记者，推动规模化创新至关重要，本次年会就是希望搭建一个沟通的桥梁，让中国创新生态与全球创新圈层深度对接。
谈到中国在推动规模化创新方面的整体表现，薇瑞娜·库恩表示，中国除了具备成熟完善的初创企业生态，还拥有超大规模市场。“很多国家推出一款新产品时，很难积累足够用户，但在中国，一款新产品一经上线，就能迅速收获数亿用户。庞大的用户规模会沉淀海量数据，反过来助力技术快速迭代、产业高效规模化。”薇瑞娜·库恩认为，除此之外，快速试错、积极探索新模式的创新思维，同样是中国技术创新落地的强大助力。
毫无疑问，规模化创新不仅依靠超大规模市场，还需要适度的容错机制和良好的创新环境。薇瑞娜·库恩认为，理性的容错机制要把握平衡，即不能重复犯类似的错误，且不能放任会造成重大实质性风险的试错行为。“我们需要倡导理性可控的冒险创新文化，在开展创新前研判风险是否可控、能否通过这次尝试推动技术进步、积累行业经验。无论是欧洲还是亚洲，都需要完善这一创新文化。”薇瑞娜·库恩强调，这并不意味着要对创新项目过度兜底保障，自由市场本身就是高效的筛选机制，各类创新扶持资金应当优先投向竞争力最强的初创企业，不必持续扶持长期找不到发展方向、商业模式无法跑通的创业项目。
同时，对于硬科技领域，她认为，行业既需要长期耐心的资本，也需要真正懂技术的投资方。然而，绝大多数风险投资基金都设有固定的投资回报周期，可硬科技项目的技术研发、商业化落地往往需要漫长周期，很难在基金要求的期限内兑现收益。对此，她建议政府要发挥一定的引导支持作用，高校方面积极推动基础科研，深耕底层技术研究，共同为科技创新筑牢根基。
AI无疑是推动规模化创新的关键力量之一，但AI所衍生的潜在风险也引人关注。“当下我们已经能直观感受到诸多变化。夏季达沃斯论坛每年会甄选上百家顶尖早期初创企业入选‘技术先锋’榜单，我们发现，如今初创企业依托AI，仅需少量融资就能完成以往重投入才能实现的技术研发工作，AI正在大幅压缩企业的研发成本。”薇瑞娜·库恩向记者表示，AI正在深刻改变创业与创新格局，未来配市值股票，初创企业会率先探索出AI原生的新型组织形态，而这也给大型传统企业带来挑战。
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