
上证报中国证券网讯(记者王墨璞嘉)在近日晶泰控股主办的AI驱动新药研发创新峰会上,晶泰控股联合创始人、首席执行官马健表示,AI药研的工业化时代已至,AI正在从研发工具跃迁为研发新基建配资平台软件,并从“单点突破”向“全链条创新”迈进。
针对AI与药物研发结合的发展趋势,马健称,在技术层面,AI制药的垂类模型正在从基础物理模型结合机器学习算法,向全原子模型和跨模态方向发展,不同类型分子的算法模型将趋同;在基础模型渗透方面,随着AI技术的快速发展,基础模型将深度参与药物研发更多环节。
“未来赛道的领跑者不再是某个单项能力的最强参与者,而是能更好构建协同技术、科学、临床、产业等生态各方的平台型力量。”马健表示,未来的新药研发也一定是一场系统性工程,将更多的科学不确定性转化为工程确定性,实现更大规模的产业化落地和真实世界验证。
晶泰控股首席科学官张佩宇透露,药物研发范式正在告别经验科学、理论科学,迈入数据驱动的自主发现时代。自主发现是通过AI自主产生新的idea,如靶点、机制和化合物,并通过评估确定合理的idea进行自主实验闭环。
在AI制药产业化浪潮中,晶泰控股率先打造了行业独有的“AI模型预测—机器人执行湿实验—数据反哺AI—Multi-Agent智能调度”全闭环研发体系。峰会现场,晶泰控股连同合作伙伴共同披露了一系列最新临床与技术进展,印证了AI制药工程化能力正在进入规模化兑现期。
在肿瘤领域,希格生科创始人兼CEO张海生介绍了AI+类器官协同靶点验证体系,重塑难治肿瘤靶向药研发路径。在代谢慢病、自身免疫疾病领域,联邦生物研发总监郭思远解读了口服小分子GLP-1受体激动剂UBT48128的差异化定位,展现AI在代谢疾病领域的临床潜力。
记者注意到,AI技术正系统性缩短复杂慢病、难成药靶点的研发周期,让诸多原本难以落地的创新疗法加速走向临床。
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